ACU 컴퓨터과학의 네 가지 학습 영역과 2027년 과목 예시

Australian Catholic University(ACU)의 컴퓨팅 워크숍은 컴퓨터과학을 기초, 시스템과 보안, 사용자 경험, 신기술이라는 네 영역으로 소개합니다. 프로그래밍뿐 아니라 네트워크, 보안, 기술을 사용하는 사람을 고려한 설계도 포함된다는 설명입니다.

다만 이 네 영역은 과목명과 학점, 수강 순서를 모두 담은 교육과정표가 아닙니다. 여기서는 워크숍의 학습 주제를 먼저 살펴보고, 2027년 컴퓨터과학 학사·데이터과학 석사 연계과정(Bachelor of Computer Science/Master of Data Science)의 학사 단계 과목 예시와 구분합니다.

소프트웨어를 만드는 기초

기초 영역에는 프로그래밍, 알고리즘, 소프트웨어 공학이 제시됩니다. 소프트웨어 개발과 그 바탕이 되는 방법을 주요 학습 내용으로 다룬다는 설명입니다.

워크숍의 이 부분은 특정 프로그래밍 언어나 개발 프레임워크를 열거하지 않습니다. 반면 2027년 연계과정 학사요람의 학사 단계 지정 과목에는 ITEC102(Python Fundamentals for Data Science)와 COMP120(Data Structures and Algorithms)가 있습니다. 주제 소개와 실제 과목 목록은 이처럼 서로 다른 수준의 정보를 제공합니다.

과목 이름만으로 모든 개발 도구, 수업별 실습 시간, 평가 방식을 알 수는 없습니다. 필요한 내용은 해당 과목의 상세 안내에서 확인해야 합니다.

시스템과 사이버보안

워크숍의 이 영역은 운영체제, 네트워크, 사이버보안을 포함합니다. 개별 프로그램을 작성하는 것에서 나아가 컴퓨팅이 작동하는 시스템도 학습 대상으로 제시합니다.

2027년 연계과정의 학사 단계 지정 과목에는 COMP210(Operating Systems), COMP220(Computer Networks), ITEC204(Introduction to Cyber Security)가 있습니다. 다만 이런 과목을 이수한다는 사실이 별도의 사이버보안 전문 학위나 외부 산업 자격증 취득을 뜻하지는 않습니다.

사람이 기술을 사용하는 방식

워크숍의 사용자 경험(Human experience) 영역에는 인간-컴퓨터 상호작용과 사용자 중심 설계가 포함됩니다. 시스템 구현뿐 아니라 사람이 기술을 어떻게 사용하는지에 관심이 있다면 살펴볼 부분입니다.

이는 학습 주제의 소개입니다. 특정 디자인 프로젝트나 사용자 테스트를 모든 학생이 같은 방식으로 수행한다는 약속은 아닙니다. 이 주제가 어떤 과목과 활동에서 다뤄지는지는 실제 과목 안내와 담당자의 설명을 확인하는 편이 좋습니다. 네 영역의 제목마다 독립된 과목이 하나씩 존재한다고 가정해서도 안 됩니다.

윤리적 혁신과 신기술

신기술 영역에는 인공지능(AI), 클라우드, 확장현실(XR), 디지털 트윈이 제시되며 윤리적 혁신을 바탕으로 한다고 설명합니다. 신기술이 기초를 대체하는 것이 아니라 함께 다뤄지는 구성입니다.

2027년 연계과정의 학사 단계에서 COMP310(Cloud Computing)은 지정 과목이고, ITEC327(Essentials of Artificial Intelligence and Machine Learning)은 선택 과목 목록에 있습니다. 따라서 AI라는 주제가 소개된다는 이유로 ITEC327을 모든 학생의 필수 과목이라고 설명하면 안 됩니다. 반대로 이 선택 과목 하나만으로 다른 과목에서 AI를 다루지 않는다고 판단할 수도 없습니다.

워크숍에 XR이나 디지털 트윈이 등장한다는 사실도 각각의 독립 과목, 특정 상용 플랫폼 교육, 전문 자격 취득을 보장하지 않습니다.

관심 분야를 실제 이수 계획과 연결하기

관심 있는 영역을 정한 뒤 적용 연도의 지정·선택 과목, 학습 목표, 선수 과목과 개설 정보를 확인해 보세요. 이는 자료를 비교하는 방법이지 ACU가 추가로 제시한 입학 요건이 아닙니다.

위 과목 예시는 명시한 2027년 연계과정의 학사 단계에 한정됩니다. 모든 ACU IT 과정에 같은 과목 구성이 적용되는 것은 아닙니다. 네 영역을 그대로 학년별 시간표로 바꾸거나, 특정 주제를 배운다는 사실로 취업 결과를 확정하지 않는 것이 중요합니다.

출처: ACU 공식 컴퓨팅 워크숍 7쪽과 2027년 컴퓨터과학 학사·데이터과학 석사 연계과정 학사요람의 학사 단계 과목 목록. 2026년 10월 17일 확인.